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Der AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 mit 16 Kernen und die integrierte Radeon 8060S Grafik ermöglichen paralleles 3D-Design und lokale LLM-Arbeit in einem 2,30 kg leichten Mini-Gehäuse. Die 128 GB verlöteter 8533 MHz LPDDR5x-Speicher und Wi-Fi 7 bieten eine ungewöhnlich hohe Speicherbandbreite und Konnektivität für diese kompakte Workstation-Klasse. Dieses System eignet sich am besten für Entwickler, die große KI-Modelle lokal ausführen und gleichzeitig grafikintensive Projekte rendern müssen.

Die Kombination aus Intel Core Ultra 9 285K und einer NVIDIA GeForce RTX 5090 mit 32 GB GDDR7-Speicher macht diesen Tower zu einer Rechenmaschine für KI-Workloads und Entwicklung. Mit 64 GB DDR5-RAM, einer 2 TB NVMe SSD und einem 1200W-Netzteil bietet er massive Reserven für anspruchsvollste parallele Verarbeitung direkt ab Werk. Dieser Desktop ist die richtige Wahl für KI-Forscher und Entwickler, die große Sprachmodelle lokal trainieren oder inferieren müssen.

Der 20-Kern-ARM-Prozessor und die NVIDIA-Blackwell-GPU mit 48 GB VRAM liefern in diesem 1,2 kg leichten Mini-Format eine enorme Rechenleistung für KI-Workloads. Das vorinstallierte NVIDIA DGX OS und der 4 TB schnelle NVMe-Speicher mit Selbstverschlüsselung optimieren die Systemleistung und Datensicherheit direkt ab Werk. Dieses System eignet sich am besten für KI-Entwickler und Datenwissenschaftler, die große Sprachmodelle lokal trainieren und ausführen müssen.

Mit der Kombination aus AMD Ryzen 9 9900X3D mit 128 MB L3-Cache und einer NVIDIA GeForce RTX 5090 mit 32 GB GDDR7 liefert dieser Micro-Tower pure Höchstleistung für anspruchsvollste Workloads. Das patentierte Cryo Chamber™-Kühlsystem hält die CPU dabei bis zu 7,5 % kühler als führende Konkurrenten, flankiert von 64 GB Kingston FURY DDR5-6000 RAM. Dieser Desktop eignet sich am besten für KI/LLM-Entwickler und 3D-Rendering-Spezialisten, die maximale Rechenleistung platzsparend unterbringen müssen.

{ "review": "Ein 24-Kern Intel Core Ultra 9 275HX und eine dedizierte NVIDIA GeForce RTX 5070 mit 8 GB VRAM treiben den nur 5,92 kg schweren Mini-Desktop an. Eine dedizierte NPU für KI-Workloads sowie Konnektivität mit Wi-Fi 7, Thunderbolt 4 und zwei HDMI-2.1-Ports heben ihn von typischen Kompakt-PCs ab. Er eignet sich besonders für Entwickler und KI-Ingenieure, die rechenintensive Modelle lokal ausführen und dabei wertvollen Platz sparen möchten." }

{ "review": "Der flüssigkeitsgekühlte Intel Core Ultra 9 285K (24 Kerne, 3,7 GHz) und die GeForce RTX 5080 mit 16 GB GDDR7 liefern in dem nur 6,8 kg schweren SFF-Gehäuse enorme Leistungsdichte. Das Metallgehäuse in dunkler Optik integriert zudem flüsterleise 240-mm-Flüssigkeitskühlung und umfangreiche Konnektivität mit Wi-Fi 7 und 2,5-Gigabit-Ethernet. Gamer, die maximale Raytracing-Leistung bei 4K erwarten, und professionelle Anwender, die KI-Training oder 8K-Videoschnitt betreiben." }

Der AMD Ryzen 9 7950X3D mit 16 Kernen und die NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti mit 16 GB GDDR7-VRAM liefern eine Spitzenleistung von 93,2/100 für Gaming. Die großzügige Ausstattung mit 32 GB DDR5-RAM und einer 2 TB NVMe SSD wird durch eine umfangreiche Konnektivität mit 10x USB-A und Wi-Fi 6E ergänzt. Dieser Mid-Tower ist die richtige Wahl für Gamer, die hohe Bildraten und flüssiges Gameplay in aktuellen AAA-Titeln erwarten.

Mit dem Intel Core Ultra 9 285 vPro und der NVIDIA RTX 4000 Ada Generation mit 20 GB VRAM bewältigt dieser Mid-Tower komplexe KI-Workloads und 3D-Rendering mit 128 GB DDR5-RAM. Die 2 TB PCIe Gen5 SSD sorgt für extrem kurze Ladezeiten, während die Flex IO optionale Konnektivität wie Wi-Fi 7 ermöglicht. Diese Workstation eignet sich für Ingenieure und Datenwissenschaftler, die lokale KI-Modelle trainieren oder umfangreiche Simulationen ausführen müssen.

Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 128 GB einheitlichem LPDDR5x-Speicher liefert Petaflop-Leistung für KI-Workloads in einem kompakten, stapelbaren Metallgehäuse. Die Plattform unterstützt private On-Device-Inferenz und sandboxed Ausführung mit Framework-Kompatibilität für OpenClaw und NemoClaw, abgesichert durch NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC und 10GbE. Dieses System ist ideal für KI-Entwickler, die sichere, lang laufende agentische Workflows erstellen und bereitstellen.

Die Kombination aus AMD Ryzen 9 9950X3D und einer NVIDIA GeForce RTX 5090 mit 32 GB VRAM liefert eine unübertroffene Leistung für 4K-Gaming und KI-Workloads, während der 420-mm-AIO-Kühler thermisches Drosseln selbst unter Volllast verhindert. Der 4 TB große Gen4 NVMe-SSD-Speicher und 64 GB DDR5-RAM mit 6000 MHz bieten enorme Reserven für große Projekte und schnelle Ladezeiten. Dieser Tower ist die richtige Wahl für KI-Entwickler, die große Sprachmodelle lokal betreiben, sowie für Gamer, die jedes Spiel in maximalen Details und hohen Frameraten erleben wollen.