NVIDIA DGX Spark

Equipado com o superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell e 128GB de RAM LPDDR5x, ele oferece desempenho em escala de petaflops para treinamento e inferência de IA local em um chassi de apenas 1,20kg. A conectividade de rede de 10G Ethernet e as portas 200G QSFP112 o diferenciam como um nó de computação sério, não apenas um mini PC comum. Este produto é melhor para desenvolvedores de IA e pesquisadores que precisam executar grandes modelos de linguagem localmente sem depender da nuvem.

CPU Apple M2
RAM 128 GB
Storage 1 TB
GPU NVIDIA RTX A1000
form factor mini
psu w 240
OS Android 10
NVIDIA DGX Spark desktop
58 Pontuação Geral
Preço € 6.990
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Resumo

Resumo em 30 segundos

Um supercomputador de IA que cabe na mochila. Compre se você faz machine learning, ignore completamente se a sua ideia é jogar ou editar vídeos.

Prós e contras

Prós

  • Performance de IA de cair o queixo em um formato minúsculo 99th
  • 128GB de RAM e 4TB de SSD colocam ela no topo do mercado 87th
  • Conectividade parruda com 10G Ethernet e Wi-Fi 7
  • Portátil e silenciosa para o poder de fogo que entrega

Contras

  • Preço completamente surreal em alguns vendedores
  • Esquenta como uma chapa de fogão sob carga pesada
  • GPU integrada é fraca para qualquer coisa fora de IA
  • Confiabilidade ainda é uma grande interrogação

O que dizem os donos

O que dizem os utilizadores

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👍 Quem trabalha com data science está amando a potência bruta para projetos acadêmicos e profissionais.
👎 Uma reclamação bem específica e preocupante sobre superaquecimento logo nos primeiros dias de uso.

Como a opinião dos donos mudou ao longo do tempo

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Com base em 12 avaliações de clientes datadas, agrupadas por trimestre civil. A análise por período está em inglês.

As provas

Desempenho

O que realmente surpreende é como essa caixinha consegue lidar com cargas de trabalho massivas de IA. Os 128GB de RAM LPDDR5x colocam ela no topo absoluto do nosso banco de dados, e o armazenamento de 4TB NVMe também é best-in-class. A CPU, com seus 20 núcleos, fica abaixo da média, mas isso é irrelevante aqui, já que o trabalho pesado é todo jogado para a GPU e os aceleradores dedicados do superchip. Só não espere milagres em jogos, a performance gráfica é mediana e essa é de longe a pior área dela.

Percentis de desempenho

CPU 38
GPU 60.8
RAM 98.7
Portas 87.1
Armazenamento 51
Confiabilidade 11.6
Prova social 6.9

Especificações

Especificações completas

Processor

CPU Apple M2
Cores 20
Frequency 3.3 GHz

Graphics

GPU NVIDIA RTX A1000
Type Discrete
VRAM 8 GB
VRAM Type GDDR6

Memory & Storage

RAM 128 GB
RAM Generation DDR5
Storage 1000 GB
Storage Type SSD

Build

Form Factor mini
PSU 240
Weight 3.1 kg / 6.9 lbs

Connectivity

USB-C Ports 4
USB Ports 4
HDMI 1x HDMI
DisplayPort 1x DisplayPort
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth Bluetooth 5.4
Ethernet 1x Ethernet

System

OS Android 10

Face à concorrência

O rival mais direto é o Apple Mac Studio com M4 Max. O Mac Studio entrega uma experiência muito mais polida, com desempenho bruto similar em muitas tarefas de IA e um ecossistema muito mais maduro, mas perde feio em memória unificada e capacidade de expansão. Já o MSI MEG Vision X AI é um desktop tradicional, gigante e barulhento, que vai ser melhor para jogos, mas não chega nem perto da eficiência e do foco em IA da DGX Spark. A escolha aqui é entre um canivete suíço polido (Mac) e um bisturi superespecializado (Spark).

Spec NVIDIA DGX Spark HP OMEN GT22-3080 Lenovo Legion 90Y6003JUS ASUS Republic of Gamers GM700TZ-BS978 Apple Mac Studio M4 Max MSI MEG Vision X AI VisXAI2NVZ9045
CPU Apple M2 Intel Core Ultra 7 265K Intel Core Ultra 9 AMD Ryzen 9 9950X Apple M4 Max Intel Core Ultra 9
RAM (GB) 128 32 64 64 36 64
Storage (GB) 1000 2048 3072 2048 512 2048
GPU NVIDIA RTX A1000 NVIDIA GeForce RTX 5080 NVIDIA GeForce RTX 5080 AMD Radeon RX 9070 XT Apple M4 Max 32-core NVIDIA GeForce RTX 5090
Form Factor mini mid-tower mid-tower desktop sff mid-tower
Psu W 240 850 1200 850 - 1300
OS Android 10 Windows 11 Pro Windows 11 Pro Windows 11 Home macOS Windows 11 Pro
Compare Compare Compare Compare Compare
Produto CPUGPURAMPortasArmazenamentoConfiabilidadeProva social
NVIDIA DGX Spark 3860.898.787.15111.66.9
HP OMEN GT22-3080 Compare 9688.978.793.291.570.587.3
Lenovo Legion 90Y6003JUS Compare 97.588.996.491.796.470.584.2
ASUS Republic of Gamers GM700TZ-BS978 Compare 98.879.593.997.291.537.874.2
Apple Mac Studio M4 Max Compare 85.566.469.294.53199.499.9
MSI MEG Vision X AI VisXAI2NVZ9045 Compare 97.590.797.498.291.537.887

Preço

Custo-benefício

O valor é o elefante na sala. Vimos preços variando de $4679 a absurdos $589990. Sim, você leu certo. Se você encontrar por um valor perto dos $5k em um vendedor confiável, pode ser um investimento justo para um profissional de dados. Mas pagar o preço de uma casa por ela é insanidade. Fique de olho nos preços da Amazon, que parecem ser os mais sensatos até agora.

A partir de € 6.990 1 oferta em 1 loja
Amazon.it 1 oferta A partir de € 6.990

Price History

€ 6.500 € 6.600 € 6.700 € 6.800 € 6.900 € 7.000 € 7.100 30 de mai.18 de jul. € 6.990

Saiba mais

Visão geral

A NVIDIA DGX Spark é basicamente um supercomputador de mesa que você pode comprar e levar pra casa. A grande sacada aqui é o chip GB10 Grace Blackwell, que entrega performance de petaflop para rodar modelos de IA localmente sem depender da nuvem. Com 128GB de RAM e 4TB de SSD, ela foi feita para quem trabalha com machine learning e não quer brincadeira. Mas não se engane, apesar do tamanho mini, essa máquina não foi feita para jogos e o preço pode variar de um carro popular a um apartamento, dependendo de onde você compra.

Perguntas frequentes

Q: Dá para jogar com a DGX Spark?

Não. Sério, esquece. A GPU é mediana e o sistema é otimizado para IA. Você vai rodar jogos, mas com performance pior que a de um notebook gamer de entrada. Isso aqui é uma ferramenta de trabalho.

Q: Qual a diferença dela para um PC gamer top de linha?

Um PC gamer com uma RTX 4090 vai dar um banho nela em jogos e renderização 3D. A Spark ganha de lavada em tarefas de IA que precisam de muita memória, graças aos 128GB de RAM unificada. São máquinas para mundos completamente diferentes.

Q: Preciso ser um expert para usar o DGX OS?

Olha, não é um Windows ou macOS da vida. O DGX OS é um Linux customizado para IA. Se você manja de terminal e já usa frameworks como PyTorch ou TensorFlow, vai se sentir em casa. Se não, a curva de aprendizado vai ser íngreme.

Para quem não é indicado

Se você quer um desktop para jogos, edição de vídeo ou uso geral, essa não é a sua máquina. Vá de Lenovo Legion ou um Mac Studio, que vão te entregar muito mais desempenho nessas áreas por um preço muito mais razoável. A Spark é um instrumento cirúrgico, não um canivete suíço.

Veredito

A DGX Spark é uma máquina de propósito único e ela executa esse propósito com maestria. Se você é um cientista de dados, pesquisador de IA ou desenvolvedor que precisa treinar modelos grandes localmente, ela é uma ferramenta incrível e não tem concorrente direto nesse formato. Para qualquer outro mortal, é um desperdício de dinheiro. Só compre se você souber exatamente o que vai fazer com cada um desses 128GB de RAM.

Pontuações por utilização

Geral (57.7)AI/LLM (68.5)Jogos (52)Portabilidade (55.4)Criadores (50.4)Negócios (46.7)Desenvolvimento (56.2)Home Office (53.3)Workstation (51.1)

Outras configurações4

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