ASUS Ascent GX10 2025, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128GB, 2TB SSD, Stellar Gray

★★★★★ 5.0 (2)

Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip liefert KI-Leistung im Petaflop-Bereich in einem stapelbaren Metallgehäuse, kombiniert mit 128 GB LPDDR5x Unified RAM und einer 2 TB NVMe-SSD. Die DGX-Spark-Plattform unterstützt OpenClaw- und NemoClaw-Frameworks für sichere, sandboxierte On-Device-Inferenz bei langlaufenden Agenten-Workflows. Am besten geeignet für KI-Entwickler, die private, kontrollierte Agentensysteme bauen und Workstation-Rechenleistung in einem kompakten, rackbaren Format benötigen.

CPU 20-Core: Up to 3.25 GHz Cortex A725 (10 Cores)Up to 3.8 GHz Cortex X925 (10 Cores)
RAM 128 GB
Storage 2 TB
GPU NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
Form Factor mini
OS Ubuntu
ASUS Ascent GX10 2025, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128GB, 2TB SSD, Stellar Gray desktop
74 Gesamtbewertung

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Überblick

Das Wichtigste in 30 Sekunden

Die ASUS Ascent GX10 ist eine Mini-KI-Workstation mit Spitzenklasse-128-GB-einheitlichem RAM und einem Grace-Blackwell-Superchip. Sie ist hervorragend für lokale KI-Entwicklung, aber nutzlos für Gaming. Lohnt sich für KI-Entwickler, die sie am unteren Ende der Preisspanne finden.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • 128 GB einheitlicher RAM sind Spitzenklasse für lokale KI-Workloads 99th
  • Winziger Fußabdruck mit geringem Geräusch- und Stromverbrauch 90th
  • 2-TB-NVMe-SSD und 10GbE-Netzwerk sind ernsthafte Spezifikationen 84th
  • Läuft mit Ubuntu und unterstützt OpenClaw und NemoClaw out of the box 75th

Nachteile

  • Gaming-Leistung ist praktisch nicht vorhanden bei 22/100
  • Nur 4 USB-C-Ports und ein HDMI, die Portauswahl ist dünn
  • Zuverlässigkeitswerte sind unterdurchschnittlich für den Preis
  • Keine Windows-Option, du bist auf Ubuntu festgelegt

Was Besitzer sagen

Was Nutzer sagen

5.0/5 (2 reviews)
👍 Besitzer loben durchweg den kleinen Fußabdruck, die geringe Lautstärke und den niedrigen Stromverbrauch, während sie trotzdem große Modelle und Kontexte verarbeitet.
👍 Käufer sagen, es ist genau das, was sie für lokale KI-Arbeit ohne Cloud-Abhängigkeit brauchten.

Die Fakten

Leistung

Der GB10 Grace Blackwell Superchip ist hier der Star. Er kombiniert eine 20-Kern-CPU mit einer integrierten GPU und 128 GB einheitlichem Speicher, was bedeutet, dass große Modelle und lange Kontexte problemlos passen. Unsere Datenbank setzt den RAM ins 99. Perzentil, den Speicher ins 90. und die GPU ins 84. Das ist Speicher der Spitzenklasse und ein herausragendes Grafik-Setup für diese Kategorie. Die CPU landet im 72. Perzentil, was solide ist, aber nicht das Hauptevent. Die Portauswahl ist mittelmäßig im 39. Perzentil, und die Zuverlässigkeit liegt bei 37, was eine Schwachstelle für eine so teure Maschine ist. Die 2-TB-NVMe-SSD ist schnell und geräumig, und die ConnectX-7-SmartNIC mit 10GbE plus Wi-Fi 7 bedeutet, dass der Netzwerkdurchsatz nicht dein Engpass sein wird.

Leistungsperzentile

CPU 52.5
GPU 84.2
RAM 98.9
Anschlüsse 38.6
Speicher 90.2
Zuverlässigkeit 37.4
Nutzerresonanz 75.1

Technische Daten

Alle technischen Daten

Processor

CPU 20-Core: Up to 3.25 GHz Cortex A725 (10 Cores)Up to 3.8 GHz Cortex X925 (10 Cores)
Cores 20
Frequency 3.3 GHz

Graphics

GPU NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
Type Integrated

Memory & Storage

RAM 128 GB
RAM Generation DDR5
Storage 2 TB
Storage Type NVMe SSD

Build

Form Factor mini
Weight 3.2 kg / 7.0 lbs

Connectivity

USB-C Ports 4
HDMI HDMI 2.1
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth Bluetooth 5.4
Ethernet 10GbE LAN

System

OS Ubuntu

Im Vergleich

Gegenüber dem Apple Mac Studio M5 Max ist die GX10 spezialisierter. Das Mac Studio ist ein besserer Allrounder mit stärkerer allgemeiner Rechenleistung und Unterstützung für kreative Apps, aber es kann nicht mit 128 GB einheitlichem Speicher zu diesem Preis mithalten. Der Lenovo Legion Tower 5a Gen 10 und der Alienware Aurora ACT1250 sind zuerst Gaming-Desktops, also werden sie die GX10 bei Spielen schlagen, aber bei großer Modell-Inferenz versagen. Der Dell ECT1250 und der HP OMEN GT16-0364 sind ähnliche Geschichten, allgemeiner Zweck, aber weniger fokussiert. Wenn du einen Desktop brauchst, der alles kann, kauf einen von denen. Wenn du eine lokale KI-Box brauchst, ist die GX10 in einer anderen Liga.

Spec ASUS Ascent GX10 Apple Mac Studio M3 Ultra Lenovo T Series Towers Legion Tower 5a Gen 10 Dell Desktop ECT1250 HP OMEN GT16-0364 CLX SET TGMSETRTU5204BM
CPU 20-Core: Up to 3.25 GHz Cortex A725 (10 Cores)Up to 3.8 GHz Cortex X925 (10 Cores) Apple M3 Ultra AMD Ryzen 7 7800X3D Intel Core Ultra 7 265 AMD Ryzen 7 8700F Intel Core i9 14900KF
RAM (GB) 128 96 32 32 32 64
Storage (GB) 2048 1024 4096 2048 1024 8192
GPU NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Apple M3 Ultra 60-core NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Intel UHD Graphics NVIDIA GeForce RTX 5070 NVIDIA GeForce RTX 5070
Form Factor mini sff mid-tower sff mid-tower mid-tower
Psu W - - 850 180 850 850
OS Ubuntu macOS Windows 11 Home Windows 11 Home Windows 11 Home Windows 11 Home
Compare Compare Compare Compare Compare
Produkt CPUGPURAMAnschlüsseSpeicherZuverlässigkeitNutzerresonanz
ASUS Ascent GX10 52.584.298.938.690.237.475.1
Apple Mac Studio M3 Ultra Compare 99.77695.793.853.799.386.3
Lenovo T Series Towers Legion Tower 5a Gen 10 Compare 73.593.178.188.498.270100
Dell Desktop ECT1250 Compare 88.658.781.874.5837099.1
HP OMEN GT16-0364 Compare 69.889.287.39853.77099.1
CLX SET TGMSETRTU5204BM Compare 9589.296.584.299.211.694.8

Preis

Preis-Leistungs-Verhältnis

Die Preisgestaltung ist sehr unterschiedlich. In den USA siehst du USD 6.999 bis USD 8.700 bei zwei Angeboten, und in Kanada reicht es von CAD 6.579 bis CAD 9.499. Das ist eine große Spanne, also vergleiche, bevor du kaufst. Das beste US-Angebot liegt am unteren Ende dieser Spanne, und der beste kanadische Preis ist CAD 6.579. Für eine Maschine mit so viel einheitlichem Speicher und einem Grace-Blackwell-Chip fühlen sich die niedrigeren Preise für KI-Entwickler angemessen an. Am oberen Ende zahlst du eine Prämie für Verfügbarkeit, nicht für zusätzliche Hardware.

Mehr erfahren

Überblick

Die ASUS Ascent GX10 ist eine winzige KI-Workstation, die den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip in ein stapelbares Metallgehäuse packt. Sie ist für Entwickler gebaut, die lokale Inferenz und agentische Workflows ausführen, nicht für Gaming oder allgemeinen Desktop-Einsatz. Mit 128 GB einheitlichem LPDDR5x-RAM und einer 2-TB-NVMe-SSD zielt sie direkt auf Leute, die Petaflop-Skala-KI-Leistung wollen, ohne Cloud-GPUs zu mieten.

Das Ding ist klein, leise und überraschend energieeffizient für das, was es tut. Aber es ist auch teuer, läuft mit Ubuntu und hilft dir nicht, wenn du einen Allzweck-PC brauchst. Wenn du ein KI-Entwickler bist, der eine private, lokale Sandbox für große Modelle will, ist das ein sehr spezielles Werkzeug, das seinen Job gut macht.

Häufige Fragen

Q: Kann ich das als normalen Desktop-PC verwenden?

Du kannst, aber es ist nicht großartig darin. Es läuft mit Ubuntu, hat begrenzte Ports, und die Gaming-Leistung ist sehr schwach. Es ist wirklich für KI-Entwicklung und Inferenz gebaut.

Q: Unterstützt es Windows?

Nein, es wird mit Ubuntu und NVIDIA DGX OS geliefert. Wenn du Windows brauchst, ist das nicht die richtige Maschine für dich.

Q: Wie viel kostet es?

Die US-Preise reichen von USD 6.999 bis USD 8.700, und die kanadischen Preise reichen von CAD 6.579 bis CAD 9.499. Vergleiche, weil die Spanne erheblich ist.

Für wen es nicht geeignet ist

Überspring das, wenn du einen Gaming-PC, einen Allzweck-Desktop oder etwas mit Windows brauchst. Der Gaming-Score von 22/100 sagt dir alles. Überspring es auch, wenn du viele Ports oder bombensichere Zuverlässigkeitswerte brauchst, denn diese Maschine ist bei beidem dünn. Und wenn du keine KI-Entwicklung machst, zahlst du viel für Hardware, die du nicht nutzen wirst.

Fazit

Kauf das, wenn du ein KI-Entwickler bist, der große Modelle lokal ausführen möchte, ohne Cloud-Kosten oder Datenschutzbedenken. Die 128 GB einheitlicher RAM und der Grace-Blackwell-Superchip machen es zu einem ernsthaften Werkzeug für agentische Workflows und private Inferenz. Es ist nichts für Gamer, nichts für allgemeine Büroarbeit und nichts für Leute, die Windows wollen. Aber für die richtige Person ist es ein leises, kompaktes und fähiges kleines KI-Rig.

Bewertung nach Einsatzbereich

Gesamt (73.8)AI/LLM (38.8)Gaming (21.6)Mobilität (67.5)Kreative (36.2)Business (67.5)Entwicklung (70.1)Home Office (77.8)Workstation (78.4)
  • Gesamt73.8
  • AI/LLM38.8
  • Gaming21.6
  • Mobilität67.5
  • Kreative36.2
  • Business67.5
  • Entwicklung70.1
  • Home Office77.8
  • Workstation78.4

Weitere Konfigurationen4

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