GMKtec EVO-X2 silver 2025

★★★★☆ 4.4 (25)

Die 16-Kern AMD Ryzen AI Max+ 395 APU mit ihrer 40-CU Radeon 8060S Grafikeinheit und dem 128 GB großen, geteilten LPDDR5X-Speicherpool ermöglicht das lokale Ausführen großer KI-Modelle wie Deepseek 70B. Die achtkanalige Speicherarchitektur mit 8000MT/s und die drei umschaltbaren Leistungsmodi bis 140W bieten eine seltene Flexibilität in diesem kompakten Formfaktor. Dieser Mini-PC eignet sich am besten für KI-Entwickler, die LLMs lokal betreiben, sowie für Anwender, die eine platzsparende Workstation für 8K-Multitasking benötigen.

CPU 5.1 GHz ryzen_ai
RAM 128 GB
Storage 3 TB
GPU AMD Radeon 8060S Graphics 40Cores RDNA3.5
form factor mini
psu w 330
OS Windows 11 Pro
GMKtec EVO-X2 silver 2025 desktop
82 Gesamtbewertung
Auch erhältlich in:

Überblick

Das Wichtigste in 30 Sekunden

Eine lokale KI-Bestie im Mini-Format mit einem Speicher-Pool, der selbst den Mac Studio alt aussehen lässt. Achte auf den Preis und bete, dass dein Gerät nicht aus der Montagsproduktion stammt.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Absurd viel unified Memory (128GB) für KI-Workloads 99th
  • GPU-Leistung auf Niveau einer RTX 4060 in einem Mini-PC 97th
  • Einfach aufrüstbarer NVMe-Slot 92nd
  • Wi-Fi 7 und duales USB4 mit an Bord 87th

Nachteile

  • Die Zuverlässigkeitswerte sind mit Platz 11 ein reales Warnsignal
  • Der Preis ist eine Frechheit, wenn man nicht den richtigen Händler findet
  • Der RAM ist verlötet, späteres Aufrüsten ist unmöglich
  • Mit 3,3 kg ist das kein klassischer VESA-Mount Winzling mehr

Was Besitzer sagen

Was Nutzer sagen

4.4/5 (25 reviews)
👍 Die Verarbeitung wird durchweg gelobt, und der Einbau einer zweiten NVMe-SSD ist ein Kinderspiel.
👍 KI-Enthusiasten feiern die Möglichkeit, große Modelle wie Qwen3-30b lokal mit brauchbaren Geschwindigkeiten laufen zu lassen.
🤔 Einige Käufer hadern mit dem hohen Einstiegspreis, sehen aber keine echte Alternative für die gebotene Speicherkonfiguration.

Wie sich die Meinung der Besitzer im Lauf der Zeit verändert hat

Exklusiv

Basierend darauf, wann Kunden ihre Bewertungen tatsächlich geschrieben haben - so sehen Sie, ob das anfängliche Lob anhielt.

Die Meinung der Besitzer ist über die Zeit stabil geblieben
1★2★3★4★5★Q4 '25: 4.7★ · 3 BewertungenQ1 '26: 5.0★ · 3 Bewertungen33Q4 '25Q1 '26
Ø BewertungZufrieden (4-5★)Unzufrieden (1-2★)Balkenhöhe = Anzahl der Bewertungen
  1. Q1 202695/1005.0★3 Bewertungen

    Buyers praise this PC for running large local AI models at high speeds, especially on Linux. It handles games and simulations well, though Windows limits VRAM to 64GB. Some regret not getting more memory.

    • Excellent performance for local AI models, games, and simulations at a good price.
    • Windows limits VRAM to 64GB for AI models; Linux is needed for full capacity.
    • Well-built, stays cool, and is responsive on both Windows and Linux.
    • One buyer regrets not choosing a model with more memory.
  2. Q4 202590/1004.7★3 Bewertungen

    Buyers praised the build quality and performance, noting ease of access to NVME slots despite rubber feet and loose panel concerns.

    • Solid build quality and strong performance for tasks like LLM inference and gaming.
    • Rubber feet must be removed for SSD access, raising concerns about durabilty over time.
    • Loose tolerance on the SSD access panel, causing it to not sit flush and slap when moved.
    • Quiet operation under load and plug-and-play setup out of the box.

Basierend auf 6 datierten Kundenbewertungen, gruppiert nach Kalenderquartal. Die Periodenanalyse ist in englischer Sprache.

Die Fakten

Leistung

Was uns wirklich überrascht hat, ist die schiere GPU-Power aus einer integrierten Lösung. Die Radeon 8060S spielt in einer Liga mit einer RTX 4060 Laptop-GPU, und das merkt man. In unserer Datenbank landet die CPU im 92. Perzentil, der RAM ist mit Platz 99 das absolute Beste, was wir gerade sehen. Spiele in FHD auf maximalen Details sind kein Problem. Aber der eigentliche Hammer ist die KI-Leistung. Klar, unser KI-LLM-Score von 45,1 ist eine Schwachstelle auf dem Papier, aber das liegt an unseren synthetischen Benchmarks. In der Praxis rennen Modelle wie Qwen3-30b mit rund 70 Tokens pro Sekunde, was für eine Box dieser Größe absurd gut ist. Die drei Leistungsmodi (54W, 85W, 140W) per Knopfdruck sind ein nettes Extra, um zwischen leise und volle Power zu wechseln.

Leistungsperzentile

CPU 91.7
GPU 69.2
RAM 99.4
Anschlüsse 80.6
Speicher 96.7
Zuverlässigkeit 11.6
Nutzerresonanz 86.7

Technische Daten

Alle technischen Daten

Processor

CPU 5.1 GHz ryzen_ai
Cores 16
Frequency 5.1 GHz
L3 Cache 64 MB

Graphics

GPU AMD Radeon 8060S Graphics 40Cores RDNA3.5
Type Discrete

Memory & Storage

RAM 128 GB
RAM Generation DDR5
Storage 1 2 TB
Storage 1 Type NVMe SSD
Storage 2 1 TB
Storage 2 Type SSD

Build

Form Factor mini
PSU 330
Weight 3.3 kg / 7.3 lbs

Connectivity

USB-C Ports 2
USB Ports 4
Thunderbolt USB4
HDMI 1x HDMI 2.1
DisplayPort 1x DP1.4
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth Bluetooth 5.4
Ethernet 2500Mbps LAN

System

OS Windows 11 Pro

Im Vergleich

Der offensichtlichste Konkurrent ist der Apple Mac Studio mit M4 Max. Der Mac ist in puncto Single-Core-Leistung und Effizienz eine Macht, aber sobald du ernsthaft mit KI-Modellen oder CUDA-lastigen Workloads arbeitest, limitiert dich das geschlossene Ökosystem. Der EVO-X2 gibt dir Windows-Flexibilität und diese 128 GB Speicher-Pool, die der Mac Studio in dieser Preisklasse nicht bietet. Ein ASUS ROG oder HP Omen Tower mit einer dicken RTX 4070 wird in reinen Gaming-Framerates die Nase vorn haben, aber die steckst du nicht in deinen Rucksack und sie fressen das Dreifache an Strom. Der EVO-X2 ist ein Kompromiss, der für KI-Entwickler einfach mehr Sinn ergibt als ein reiner Gaming-PC.

Spec GMKtec EVO-X2 HP OMEN GT22-3080 Lenovo Legion 90Y6003JUS Apple Mac Studio M4 Max Dell Aurora DACT1250-7551BLK-PUS CLX SET TGMSETRTU5204BM
CPU 5.1 GHz ryzen_ai Intel Core Ultra 7 265K Intel Core Ultra 9 Apple M4 Max Intel Core Ultra 7 265KF Intel Core i9 14900KF
RAM (GB) 128 32 64 36 32 64
Storage (GB) 3072 2048 3072 512 2048 8000
GPU AMD Radeon 8060S Graphics 40Cores RDNA3.5 NVIDIA GeForce RTX 5080 NVIDIA GeForce RTX 5080 Apple M4 Max 32-core NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti NVIDIA GeForce RTX 5070
Form Factor mini mid-tower mid-tower mini mid-tower mid-tower
Psu W 330 850 1200 - 1000 850
OS Windows 11 Pro Windows 11 Pro Windows 11 Pro macOS Windows 11 Home Windows 11 Home
Compare Compare Compare Compare Compare
Produkt CPUGPURAMAnschlüsseSpeicherZuverlässigkeitNutzerresonanz
GMKtec EVO-X2 91.769.299.480.696.711.686.7
HP OMEN GT22-3080 Compare 95.790.479.893.492.169.987.1
Lenovo Legion 90Y6003JUS Compare 97.290.496.69296.669.985.3
Apple Mac Studio M4 Max Compare 85.66970.694.73399.399.9
Dell Aurora DACT1250-7551BLK-PUS Compare 95.175.379.89885.569.995.6
CLX SET TGMSETRTU5204BM Compare 9484.296.686.999.311.695.2

Preis

Preis-Leistungs-Verhältnis

Die Preisspanne ist ein schlechter Witz. Zwischen 3.400 und über 32.000 Dollar zu schwanken, zeigt, dass hier einige Händler völlig überzogene Fantasiepreise aufrufen. Wenn du diesen Mini-PC für um die 3.400 Dollar bei einem seriösen Shop wie Amazon direkt von GMKtec bekommst, ist das ein fairer Deal für die gebotene Hardware. Alles über 4.000 Dollar ist Abzocke. Finger weg von den überteuerten Angeboten.

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Überblick

Der GMKtec EVO-X2 ist kein gewöhnlicher Mini-PC. Das Ding ist ein Statement. Mit dem AMD Ryzen AI Max+ 395 und einer massiven 40-Core RDNA 3.5 iGPU packt er mehr Leistung in ein kleines Gehäuse, als manche vollwertige Gaming-Tower. Die eine Sache, die man wissen muss: Das ist eine lokale KI-Maschine, die zufällig auch zocken und arbeiten kann. 128 GB vereinheitlichter Speicher bedeuten, dass du große Sprachmodelle wie Deepseek 70B bequem ausführen kannst, ohne ständig auf die VRAM-Auslastung zu schielen. Für Entwickler und KI-Tüftler ist das aktuell eine der spannendsten Kisten auf dem Markt.

Häufige Fragen

Q: Kann ich den Arbeitsspeicher später aufrüsten?

Nein, absolut nicht. Die 128 GB LPDDR5X sind fest auf dem Board verlötet. Was du jetzt kaufst, ist das, womit du leben musst. Für die meisten KI-Workloads ist das aber mehr als genug.

Q: Wie viel VRAM kann ich der GPU zuweisen?

Über die AMD Software kannst du bis zu 96 GB des Systemspeichers als VRAM zuweisen. Das ist der ganze Witz an der Kiste und der Grund, warum du riesige KI-Modelle lokal ausführen kannst.

Q: Ist der Lüfter unter Last sehr laut?

Im Quiet Mode mit 54W ist er mit 35dB angenehm leise. Schaltest du in den Performance Mode mit 140W, drehen die drei Lüfter hörbar auf, aber es ist kein störendes Jaulen. Für die geballte Leistung absolut im Rahmen.

Für wen es nicht geeignet ist

Wenn du in erster Linie einen reinen Gaming-PC suchst und dir KI-Modelle egal sind, lass die Finger davon. Für das gleiche Geld bekommst du einen Tower mit einer RTX 4070 Super, der in Spielen einfach mehr FPS liefert. Auch wenn du ein absolut narrensicheres, durchgetestetes System brauchst, ist der EVO-X2 mit seinen schwachen Zuverlässigkeitsdaten die falsche Wahl. Hol dir stattdessen einen Mac Studio, wenn Stabilität dein oberstes Gebot ist.

Fazit

Kauf ihn, wenn du einen kompakten KI-Entwickler-Rechner suchst, der auch noch gut zocken kann. Die Kombination aus Ryzen AI Max+ und 128 GB unified Memory ist momentan einzigartig in dieser Form. Aber sei dir bewusst, dass du ein Early-Adopter-Risiko eingehst. Die schlechten Zuverlässigkeitswerte in unserer Datenbank sind ein echter Dämpfer. Wenn du eine Maschine brauchst, die einfach nur 24/7 stabil läuft, ohne dass du dich mit Treibern oder möglichen Hardware-Macken rumschlagen willst, ist das hier vielleicht nicht die sicherste Bank.

Bewertung nach Einsatzbereich

Gesamt (81.6)AI/LLM (46.2)Gaming (70)Mobilität (85.7)Kreative (70.9)Business (69.6)Entwicklung (83.7)Home Office (82.4)Workstation (69.9)

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