NVIDIA DGX Spark
Equipado con el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell y 128GB de RAM LPDDR5x, ofrece rendimiento a escala de petaflops para cargas de trabajo de IA en un chasis mini de solo 1.20kg. Su conectividad de red de 10G Ethernet y puertos QSFP112 de 200G lo diferencia como un nodo de computación serio, no solo un escritorio compacto. Es ideal para desarrolladores de modelos de lenguaje e investigadores de IA que necesitan entrenar e inferir localmente sin depender de la nube.
Resumen
En 30 segundos
Un superordenador de IA de bolsillo con una memoria bestial y un precio que te hará replantearte tus decisiones vitales. Cómprala solo si tu sueldo depende literalmente de entrenar modelos de IA en local y no te importa jugártela con la fiabilidad.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- 128GB de RAM unificada te permiten entrenar modelos de IA enormes en local 99th
- Factor de forma mini PC increíblemente compacto y bien construido 87th
- Conectividad de última generación: Wi-Fi 7 y puertos de red de 10G y 200G
- Rendimiento de inferencia de IA que simplemente no encuentras en hardware de consumo
Desventajas
- El precio es una locura, con una horquilla que va de los $4,679 a los $589,990
- La fiabilidad es un punto débil importante, en el percentil 11
- Para juegos es un desastre, con una puntuación de 59.8/100
- Solo 8GB de VRAM dedicada limita ciertas cargas de trabajo gráficas tradicionales
Opinión de los propietarios
Lo que dicen los usuarios
Cómo cambió la opinión de los propietarios con el tiempo
ExclusivaSegún cuándo escribieron realmente sus opiniones los clientes, para ver si los elogios iniciales se mantuvieron.
Basado en 12 opiniones de clientes con fecha, agrupadas por trimestre natural. El análisis por periodo está en inglés.
Las pruebas
Rendimiento
Lo que más sorprende es lo silenciosa y fresca que se mantiene bajo carga, al menos al principio. Con 128GB de RAM unificada, puedes cargar modelos de lenguaje masivos que harían llorar a cualquier otra estación de trabajo. Eso sí, el rendimiento bruto de CPU está en el percentil 38, lo cual es mediocre para tareas generales. Pero no la compras por eso. La compras por la capacidad de la GPU y el ancho de banda de memoria, y ahí es donde la magia de la IA realmente ocurre. Es una máquina de un solo truco, pero vaya truco.
Especificaciones
Especificaciones completas
Processor
| CPU | Apple M2 |
| Cores | 20 |
| Frequency | 3.3 GHz |
Graphics
| GPU | NVIDIA RTX A1000 |
| Type | Discrete |
| VRAM | 8 GB |
| VRAM Type | GDDR6 |
Memory & Storage
| RAM | 128 GB |
| RAM Generation | DDR5 |
| Storage | 1000 GB |
| Storage Type | SSD |
Build
| Form Factor | mini |
| PSU | 240 |
| Weight | 3.1 kg / 6.9 lbs |
Connectivity
| USB-C Ports | 4 |
| USB Ports | 4 |
| HDMI | 1x HDMI |
| DisplayPort | 1x DisplayPort |
| Wi-Fi | Wi-Fi 7 |
| Bluetooth | Bluetooth 5.4 |
| Ethernet | 1x Ethernet |
System
| OS | Android 10 |
Frente a la competencia
La comparación más obvia es con la Apple Mac Studio M4 Max. La Mac Studio te dará una experiencia mucho más pulida, fiable y versátil para tareas creativas y de desarrollo general, y su CPU es mucho más potente. Pero en cuanto intentas entrenar un modelo de IA grande, la Mac se queda sin memoria. La DGX Spark está en otra liga para eso. Frente a torres como la HP Omen 45L o la ASUS ROG, la comparación es absurda. Esas son para jugar y crear contenido. La DGX Spark es un instrumento científico. No compites con ellas, simplemente juegas a otro deporte.
| Spec | NVIDIA DGX Spark | HP OMEN GT22-3080 | Lenovo Legion 90Y6003JUS | ASUS Republic of Gamers GM700TZ-BS978 | Apple Mac Studio M4 Max | MSI MEG Vision X AI VisXAI2NVZ9045 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CPU | Apple M2 | Intel Core Ultra 7 265K | Intel Core Ultra 9 | AMD Ryzen 9 9950X | Apple M4 Max | Intel Core Ultra 9 |
| RAM (GB) | 128 | 32 | 64 | 64 | 36 | 64 |
| Storage (GB) | 1000 | 2048 | 3072 | 2048 | 512 | 2048 |
| GPU | NVIDIA RTX A1000 | NVIDIA GeForce RTX 5080 | NVIDIA GeForce RTX 5080 | AMD Radeon RX 9070 XT | Apple M4 Max 32-core | NVIDIA GeForce RTX 5090 |
| Form Factor | mini | mid-tower | mid-tower | desktop | sff | mid-tower |
| Psu W | 240 | 850 | 1200 | 850 | - | 1300 |
| OS | Android 10 | Windows 11 Pro | Windows 11 Pro | Windows 11 Home | macOS | Windows 11 Pro |
| Compare | Compare | Compare | Compare | Compare |
| Producto | CPU | GPU | RAM | Puertos | Almacenamiento | Fiabilidad | Valoración social |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA DGX Spark | 38 | 60.8 | 98.7 | 87.1 | 51 | 11.6 | 6.9 |
| HP OMEN GT22-3080 Compare | 96 | 88.9 | 78.7 | 93.2 | 91.5 | 70.5 | 87.3 |
| Lenovo Legion 90Y6003JUS Compare | 97.5 | 88.9 | 96.4 | 91.7 | 96.4 | 70.5 | 84.2 |
| ASUS Republic of Gamers GM700TZ-BS978 Compare | 98.8 | 79.5 | 93.9 | 97.2 | 91.5 | 37.8 | 74.2 |
| Apple Mac Studio M4 Max Compare | 85.5 | 66.4 | 69.2 | 94.5 | 31 | 99.4 | 99.9 |
| MSI MEG Vision X AI VisXAI2NVZ9045 Compare | 97.5 | 90.7 | 97.4 | 98.2 | 91.5 | 37.8 | 87 |
Precio
Relación calidad-precio
Mira, el precio es un chiste de mal gusto. Hemos visto listados desde $4,679 hasta casi $590,000. Sí, has leído bien. Si encuentras una cerca del precio más bajo, podrías justificarla como una inversión profesional. Pero a los precios más altos, es un sinsentido. NVIDIA está cobrando por la exclusividad de tener esta arquitectura en tu casa, y tú decides si eso vale la pena. Para el 99% de los mortales, no lo vale.
Amazon.co.uk 1 oferta Desde 5000 GBP
Seguimos los precios de este producto desde el 25 may 2026. El gráfico aparecerá cuando tengamos más datos.
Leer más
Resumen
La DGX Spark es básicamente un centro de datos metido en una caja que cabe en tu escritorio. Equipada con el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, esta pequeña bestia está diseñada para un público muy concreto: desarrolladores de IA y científicos de datos que necesitan petaflops de rendimiento local sin alquilar tiempo en la nube. No es una PC para jugar, ni para editar videos de tus vacaciones. Es una herramienta de trabajo especializada, y en ese terreno, es absolutamente demoledora.
Preguntas frecuentes
Q: ¿Puedo usar la DGX Spark para jugar al Cyberpunk 2077?
Ni se te ocurra. Su GPU está optimizada para cargas de trabajo de IA, no para juegos. Con una puntuación de 59.8 en gaming, la experiencia sería peor que en un portátil barato. Cómprate una consola o una PC gaming de verdad.
Q: ¿Merece la pena para un desarrollador de software normal?
Casi seguro que no. A menos que tu día a día sea entrenar redes neuronales enormes, una Mac Studio o un buen PC con una RTX 4090 te darán mucha más versatilidad, mejor CPU y una fiabilidad muy superior por menos dinero.
Q: ¿Por qué hay tanta diferencia de precio entre vendedores?
Buena pregunta. Parece una mezcla de stock limitadísimo, revendedores sin escrúpulos y el hype del 'AI PC'. Nuestro consejo: si no la encuentras cerca del precio base de NVIDIA, ni te molestes. No pagues el sobreprecio de un coche de segunda mano por esto.
Para quién no es adecuado
Si lo que buscas es un ordenador potente para editar vídeo, jugar o programar aplicaciones web, esta no es tu máquina. Es una herramienta increíblemente cara y especializada. Por ese dinero, puedes montarte un PC de ensueño con una RTX 4090, una CPU de primer nivel y aún te sobrará para unas buenas vacaciones. Ve a por eso en su lugar.
Veredicto
La NVIDIA DGX Spark es una máquina increíblemente especializada que cumple una promesa muy concreta: llevar la supercomputación de IA a tu escritorio. Es una maravilla de la ingeniería empaquetada en un chasis diminuto. Pero su precio desorbitado y sus preocupantes problemas de fiabilidad la convierten en una recomendación muy difícil. Solo apta para profesionales de la IA con un presupuesto muy holgado y tolerancia al riesgo. Para todos los demás, es una curiosidad fascinante, pero nada más.