Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2, Core Ultra 5 235, 32GB, 1TB SSD, RTX A400
Der 3,4 GHz Intel Core Ultra 5 235 mit 14 Kernen und die NVIDIA RTX A400 mit 4 GB liefern zuverlässige Leistung in einem 1,40 kg leichten Gehäuse. Mit 32 GB DDR5 bei 5600 MT/s, 1 TB NVMe-SSD und Wi-Fi 7 bewältigt er Content-Erstellung und Datenanalyse, ohne viel Platz einzunehmen. Am besten geeignet für Entwickler und Home-Office-Nutzer, die kompakte Leistung für anspruchsvolle Aufgaben benötigen.
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Überblick
Das Wichtigste in 30 Sekunden
Die ThinkStation P3 Tiny Gen 2 packt eine starke 14-Kern-CPU und 32 GB RAM in eine winzige 1,4-kg-Box. Aber die 4 GB VRAM der RTX A400 machen sie für GPU-lastige oder KI-Arbeit unbrauchbar, mit nur 39,8 von 100 Punkten in unseren KI-Tests. Sie lohnt sich für CPU-gebundene Profis, die eine winzige Workstation brauchen, nicht für Kreative, die Grafikleistung benötigen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Winzige Stellfläche bei 1,4 kg, einfach zu montieren oder zu verstecken 82nd
- 14-Kern-CPU und 32 GB DDR5 sind für die Größe stark 79th
- Wi-Fi 7 und viele USB-Anschlüsse, darunter 7 USB-A 77th
- Windows 11 Pro und vPro-Support für IT-verwaltete Umgebungen 70th
Nachteile
- RTX A400 mit 4 GB VRAM ist für GPU-lastige Arbeiten schwach
- KI- und LLM-Leistung ist eine echte Enttäuschung
- In einigen Regionen kein Preis angegeben, was die Bewertung erschwert
- Nur ein USB-C-Anschluss wirkt 2025 knauserig
Die Fakten
Leistung
Der Core Ultra 5 235 ist in dieser Bauform herausragend. Vierzehn Kerne mit 3,4 GHz und 32 GB DDR5 mit 5600 MT/s sorgen dafür, dass Multitasking und CPU-lastige Arbeiten flott von der Hand gehen. Unsere Datenbank stuft die CPU im oberen Viertel aller Workstations ein, und der RAM ist sogar noch besser. Die 1 TB NVMe-SSD ist solide, im Mittelfeld bei der Speichergeschwindigkeit. Aber die RTX A400 mit 4 GB VRAM ist der Punkt, an dem dieses Gerät stolpert. Sie ist für leichtes CAD, Fotobearbeitung oder den Betrieb mehrerer Displays geeignet, aber nicht für ernsthafte GPU-Rendering- oder KI-Modellarbeit. Unser KI- und LLM-Score für diese Konfiguration liegt bei 39,8 von 100, was schwach ist. Wenn Ihr Workflow auf der GPU basiert, werden Sie das sofort spüren.
Technische Daten
Alle technischen Daten
Processor
| CPU | Intel Core Ultra 5 235 |
| Cores | 14 |
| Frequency | 3.4 GHz |
| L3 Cache | 24 MB |
Graphics
| GPU | NVIDIA RTX A400 |
| Type | Discrete |
| VRAM | 4 GB |
| VRAM Type | GDDR6 |
Memory & Storage
| RAM | 32 GB |
| RAM Generation | DDR5 |
| Storage | 1 TB |
| Storage Type | NVMe SSD |
Build
| Form Factor | mini |
| PSU | 230 |
| Weight | 1.4 kg / 3.1 lbs |
Connectivity
| USB-C Ports | 1 |
| USB Ports | 7 |
| HDMI | 4x Mini DisplayPort 1.4a Output |
| DisplayPort | 4x Mini DisplayPort 1.4a |
| Wi-Fi | Wi-Fi 7 |
| Bluetooth | Bluetooth 5.4 |
| Ethernet | Gigabit Ethernet |
System
| OS | Windows 11 Pro |
Im Vergleich
Der Apple Mac Studio M3 Ultra zerstört dieses Gerät bei GPU- und KI-Workloads, aber er ist auch ein anderes Kaliber bei Preis und Größe. Der Dell Aurora ACT1250 und der HP OMEN GT16-0364 sind spielorientierte Tower mit weitaus besserer Grafik, aber sie sind im Vergleich riesig und laut. Der MSI Aegis ZS2 und der CLX SET sind ähnliche Geschichten, mehr Rohleistung, aber viel mehr Platz auf dem Schreibtisch. Die echte Konkurrenz für den P3 Tiny sind andere kleine Workstations, und in dieser Nische sind CPU und RAM konkurrenzfähig. Aber keiner der großen Namen hier versucht, das in 1,4 kg zu erreichen.
| Spec | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 | Apple Mac Studio M3 Ultra | Dell Desktop ECT1250 | HP OMEN GT16-0364 | CLX SET TGMSETRTU5204BM | MSI Aegis ZS2 A9NVP-1407US |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CPU | Intel Core Ultra 5 235 | Apple M3 Ultra | Intel Core Ultra 7 265 | AMD Ryzen 7 8700F | Intel Core i9 14900KF | AMD Ryzen 9 9900X |
| RAM (GB) | 32 | 96 | 32 | 32 | 64 | 32 |
| Storage (GB) | 1024 | 1024 | 2048 | 1024 | 8192 | 2048 |
| GPU | NVIDIA RTX A400 | Apple M3 Ultra 60-core | Intel UHD Graphics | NVIDIA GeForce RTX 5070 | NVIDIA GeForce RTX 5070 | NVIDIA GeForce RTX 5070 |
| Form Factor | mini | sff | sff | mid-tower | mid-tower | mid-tower |
| Psu W | 230 | - | 180 | 850 | 850 | 750 |
| OS | Windows 11 Pro | macOS | Windows 11 Home | Windows 11 Home | Windows 11 Home | Windows 11 Home |
| Compare | Compare | Compare | Compare | Compare |
| Produkt | CPU | GPU | RAM | Anschlüsse | Speicher | Zuverlässigkeit |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 | 76.7 | 63.9 | 81.8 | 78.6 | 69.1 | 70 |
| Apple Mac Studio M3 Ultra Compare | 99.7 | 76 | 95.7 | 93.8 | 53.7 | 99.3 |
| Dell Desktop ECT1250 Compare | 88.6 | 58.7 | 81.8 | 74.5 | 83 | 70 |
| HP OMEN GT16-0364 Compare | 69.8 | 89.2 | 87.3 | 98 | 53.7 | 70 |
| CLX SET TGMSETRTU5204BM Compare | 95 | 89.2 | 96.5 | 84.2 | 99.2 | 11.6 |
| MSI Aegis ZS2 A9NVP-1407US Compare | 92.6 | 89.2 | 87.3 | 90.5 | 83 | 37.4 |
Preis
Preis-Leistungs-Verhältnis
Bei 2.539 USD oder 2.654 CAD ist das kein günstiger Mini-PC. Sie zahlen für das Workstation-Label, die kompakte Technik und die vPro-Verwaltungsfunktionen. Wenn Sie eine winzige, zuverlässige Box für CPU-gebundene Büroarbeit, Datenanalyse oder leichte kreative Aufgaben benötigen, ist der Preis vertretbar. Aber wenn Sie GPU-Leistung für Rendering oder KI wollen, geben Sie viel Geld für eine Karte mit 4 GB VRAM aus, die zum Flaschenhals wird. Für das gleiche Geld bekommen Sie einen größeren Tower mit einer deutlich besseren GPU.
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Überblick
Die Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 ist eine Workstation, die in einen Rucksack passt, sich aber wie ein Desktop verhält. Sie bekommen einen 14-Kern Intel Core Ultra 5 235, 32 GB DDR5 und eine NVIDIA RTX A400 in einem 1,4 kg schweren Gehäuse. Das ist eine Menge Rechenleistung für etwas, das Sie hinter einem Monitor verstecken können.
Lenovo bewirbt dieses Gerät für KI-gestützte Produktivität und Content-Erstellung. CPU und RAM sind für die Größe wirklich stark. Aber die GPU ist das schwache Glied, und das ist wichtiger, als das Datenblatt vermuten lässt.
Häufige Fragen
Q: Kann dieses Gerät lokale KI-Modelle oder LLMs ausführen?
Nicht gut. Die RTX A400 hat nur 4 GB VRAM, und unser KI- und LLM-Score für diese Konfiguration liegt bei 39,8 von 100. Sie können kleine Modelle ausführen, aber alles Ernste wird langsam sein oder nicht in den Speicher passen.
Q: Sind RAM und Speicher aufrüstbar?
Lenovos Tiny-Workstations erlauben typischerweise RAM- und SSD-Upgrades, aber Sie sollten das genaue Servicehandbuch prüfen. Die 32 GB DDR5 und die 1 TB NVMe-SSD sind für die meisten Büro- und Entwicklungsarbeiten bereits ordentlich.
Q: Wie viele Monitore kann dieses Gerät ansteuern?
Sie haben vier Mini-DisplayPort-1.4a-Ausgänge plus DisplayPort und USB-C, daher sind Multi-Monitor-Setups sehr gut machbar. Die RTX A400 kann mehrere 4K-Displays für Desktop-Arbeiten verwalten, aber erwarten Sie nicht, dass sie auf allen gleichzeitig spielt oder rendert.
Für wen es nicht geeignet ist
Überspringen Sie dieses Gerät, wenn Sie echte GPU-Leistung benötigen. Die RTX A400 mit 4 GB wird bei 3D-Rendering, schwerer Videobearbeitung oder lokalen KI-Modellen ins Stocken geraten. Wenn Sie für Blender, DaVinci Resolve mit Effekten oder LLMs kaufen, holen Sie sich einen Tower mit einer ordentlichen GPU. Sie bekommen deutlich mehr Leistung pro Dollar, nur mit einem größeren Gehäuse auf dem Schreibtisch.
Fazit
Kaufen Sie dieses Gerät, wenn Sie eine kompakte, leise, IT-freundliche Workstation für CPU-lastige Aufgaben wie Softwareentwicklung, Datenanalyse oder Büroproduktivität benötigen. Der 14-Kern-Chip und 32 GB RAM werden solche Arbeiten problemlos bewältigen. Lassen Sie es liegen, wenn Sie 3D-Rendering, Videobearbeitung mit schweren Effekten oder lokale KI-Arbeit machen. Die GPU ist einfach nicht vorhanden.
Bewertung nach Einsatzbereich
- Gesamt69.5
- AI/LLM39.4
- Gaming60.5
- Mobilität79.7
- Kreative62.3
- Business68.2
- Entwicklung71
- Home Office70.9
- Workstation68.8